Các doanh nghiệp trong ngành O&G, nhận thức rõ về những vấn đề này và nhu cầu ngày càng tăng, đang tìm cách giảm CO2 và khí thải metan cũng như các lựa chọn thay thế nguồn. Nhưng sự thay đổi hiệu quả sẽ đòi hỏi đầu tư, đổi mới, nghiên cứu và phát triển đáng kể với tốc độ cao.

Tự động hóa thông minh (Intelligent automation - IA) có vai trò vô cùng quan trọng với ngành O&G. IA và trí tuệ nhân tạo (AI) cũng được áp dụng vào hầu hết mọi khía cạnh của sản xuất và phân phối năng lượng bền vững, các tổ chức lớn đã bắt đầu áp dụng các nền tảng tự động hóa để “thay đổi thực sự”.

IA có thể hỗ trợ thúc đẩy các mục tiêu bằng cách thúc đẩy đổi mới, lấp đầy một số khoảng trống kỹ năng cho các kỹ sư, nâng cao việc sử dụng dữ liệu và hiệu quả hoạt động. Phần lớn lĩnh vực này được định hướng theo quy trình, nhưng nhiều tác vụ vẫn được vận hành thủ công hoặc với các hệ thống cũ. 

VAI TRÒ CỦA DẦU KHÍ TRONG NỀN KINH TẾ KHU VỰC NGÀY NAY 

Rõ ràng, các nguồn năng lượng khác vẫn chưa tiến bộ đến mức con người có thể sử dụng một cách hiệu quả để thay thế tất cả các nhu cầu dầu khí của thế giới. Mặc dù chúng ta không thể nói lời tạm biệt với dầu khí ngay tại thời điểm hiện tại, nhưng trách nhiệm của toàn cầu chính là chuyển đổi sang nguồn cung cấp năng lượng tái tạo. 

Ngành công nghiệp đang nỗ lực để đạt được các mục tiêu bền vững trong các vấn đề môi trường, xã hội và quản trị (ESG). Một số công ty dầu khí đã thiết lập các mục tiêu phát thải ròng bằng không và đang kiên trì với các nỗ lực khử cacbon bất chấp sự biến động kinh tế trong vài năm qua. Ví dụ như Petronas, gã khổng lồ dầu khí Malaysia, đã công bố mục tiêu đạt mức thải ròng bằng không vào năm 2050. Công ty định hướng trở thành một doanh nghiệp bền vững hơn trong quá trình chuyển đổi năng lượng toàn cầu.

IA ĐANG GIÚP NGÀNH DẦU KHÍ ĐẠT ĐƯỢC CÁC MỤC TIÊU ESG NHƯ THẾ NÀO?

Những nỗ lực của ngành nhằm giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu tập trung vào ba lĩnh vực chính: giảm CO2 phát thải, giảm phát thải khí metan và tái chế CO2. IA có thể hỗ trợ thay thế các tác vụ thủ công bằng tự động hóa, giúp năng lượng được giải phóng hiệu quả.

Công cuộc này đòi hỏi việc sử dụng dữ liệu hiệu quả và đầy đủ, không thể thực hiện được với cơ sở hạ tầng CNTT lỗi thời và thông tin riêng biệt. Bằng cách kết nối các hệ thống cũ với IA, dữ liệu phi cấu trúc và có cấu trúc có thể dễ dàng được hợp nhất, các thông tin này hỗ trợ  nhà khai thác tăng tốc độ ra quyết định, thúc đẩy giải quyết vấn đề nhanh chóng và đáp ứng các tiêu chuẩn quy định trong tương lai.

Các doanh nghiệp O&G đang đa dạng hóa và mở rộng áp dụng IA sang nhiều hoạt động, chẳng hạn như thu hồi, sử dụng và lưu trữ hydro và carbon (CCUS). 

Đây là những thay đổi cần thiết để thế hệ tương lai có một môi trường sống xanh hơn. Đổi mới, nghiên cứu và phát triển là rất quan trọng trong hành trình hướng tới năng lượng sạch.